새로운 공동 솔루션을 통해 GPU 가속 쿠버네티스 클러스터에서 생성형 AI 훈련 및 추론을 위한 AI와 기계학습 워크로드 가속화에 즉시 액세스
고정, 비틀림, 리프트, 구부림 모든 용도로 사용할 수 있는 올라운드 케이블, ÖLFLEX® AUTO 8681 MC
랍코리아가 다양한 용도로 사용할 수 있는 올라운드 케이블 ‘ÖLFLEX® AUTO 8681 MC’를 새롭게 출시했다. 해당 케이블은 용도별로 다르게 쓰이고 있는 여러 종류의 케이블을 대체할 수 있어 관리의 편리성과 비용 효율 및 생산성을 향상할 수 있을 것으로 기대된다.
일반적으로 자동차 공장, 제조 공장, 물류 창고 등에서는 공정 과정에 따라 용도별로 다른 케이블을 사용한다. 예를 들어 고정용, 비틀림용, 리프트용, 구부림용 케이블로 각각 다른 제품이 사용된다. 그 결과 개별 케이블을 관리하기 어렵고, 용도에 맞지 않는 케이블이 포설돼 생산성이 떨어지거나 불필요한 비용이 발생할 수 있다는 불편함이 있다.
랍코리아는 이런 불편을 해소하고자 다양한 용도로 사용할 수 있는 신제품을 출시, 더 이상 개별 케이블을 사용할 필요 없이 단 하나의 케이블로 간편히 사용할 수 있도록 했다. ÖLFLEX® AUTO 8681 MC는 고정, 비틀림, 리프트, 구부림 모든 용도로 사용할 수 있는 일석사조 케이블이다. 다양한 종류의 케이블을 하나의 케이블로 대체함으로써 관리가 쉬워지며, 포설 오류의 위험이 사라져 불필요한 비용을 절감하고 생산성을 높일 수 있다.
랍코리아 이광순 대표이사는 “엄격한 품질 테스트를 거쳐 검증 완료한 ÖLFLEX® AUTO 8681 MC는 폭넓은 산업 현장에 적용할 수 있는 제품으로, 여러 산업 현장에서 발생하는 불편을 해소할 수 있을 것이라 기대한다”고 말했다.
이어 “앞으로도 고객이 실제 현장에서 겪는 불편을 해소하고, 함께 성장해 나가는 파트너로서 지원과 노력을 아끼지 않을 것”이라고 덧붙였다.
랍코리아 소개
랍코리아는 2000년 7월 설립된 산업용 케이블 전문 회사로 독일 랍그룹의 산업용 전원 및 제어 케이블 브랜드 ‘ÖLFLEX®’를 주축으로 다양한 사용 환경에 적합한 산업용 케이블 및 커넥터, 글랜드 등의 제품을 판매하고 있다. 화성의 생산 공장을 본사로 전국 6개 영업 사무소를 운영하고 있다. 독일 랍그룹은 1957년 오스카 랍이 ÖLFLEX®라는 산업용 제어 케이블을 개발한 이래 자동차, 반도체, 중공업, 철강, 조선 등 각 산업에 적용되는 4만개가 넘는 케이블 및 관련 제품을 생산, 공급하고 있다. 본사는 독일 슈투트가르트에 있고, 전 세계 44개 지사와 21개 생산 공장을 갖추고 있다.
언론연락처: 랍코리아 마케팅팀 정혜승 팀장 031-697-4004
이 뉴스는 기업·기관·단체가 뉴스와이어를 통해 배포한 보도자료입니다.Today, Vultr, the world’s largest privately-held cloud computing company, and Domino Data Lab, provider of the leading Enterprise MLOps platform trusted by over 20% of the Fortune 100, announced the integration of Domino Nexus with Vultr’s Kubernetes Engine. This new integration helps businesses achieve competitive advantage in the era of generative AI by accelerating innovation while balancing compute cost, performance, and availability with seamless bursting of cutting-edge AI workloads to GPU-accelerated compute clusters across cloud and on-premises environments.
This announcement delivers on Vultr and Domino’s recently announced partnership, which gives enterprise data science teams unparalleled access to state-of-the-art NVIDIA-powered cloud infrastructure on Vultr, including NVIDIA A100 and H100 Tensor Core GPUs to train, deploy, and manage their own deep learning models with speed, flexibility and affordability. Vultr and Domino are both members of the NVIDIA Partner Network program.
“Customers seeking AI-driven competitive advantage must grapple with staggering GPU demand and cost pressures,” said Nick Elprin, CEO and co-founder at Domino Data Lab. “Our integration with Vultr provides enterprises on-demand compute to keep developing cutting-edge AI without budget overspend.”
The new joint offering is underpinned by Vultr Kubernetes Engine (VKE) and Domino’s hybrid- and multi-cloud architecture, Nexus, to break down data science silos and open up flexible compute options, with cost, performance, and scale in mind. Built around a commitment to openness, flexibility and open standards, it further democratizes AI innovation for teams of any scale, budget and location.
· Unified Data Science: Domino Nexus’ unified MLOps platform orchestrates governed, self-service access to common data science tooling and infrastructure across all environments, including Vultr - alleviating infrastructure capacity and data sovereignty challenges during model training.
· Flexible and Interoperable: Domino’s Kubernetes-native platform runs seamlessly on VKE, with the CNCF-certified and MACH-compliant VKE providing automated container orchestration with support for geographically redundant clusters, so users can operate with confidence to easily scale data science workloads across Vultr’s worldwide locations without fear of vendor lock-in or outages.
· Cost Effective and Agile: Vultr offers a variety of full and fractional NVIDIA A100 and NVIDIA H100 Tensor Core GPU configurations, enabling enterprises with the agility to optimize infrastructure based on AI workload demands at a significantly lower cost. Data transfer costs are minimized with Vultr’s global bandwidth pricing plan.
“Rapid access to cost-effective compute is critical to fuel today’s record demand to train and deploy large language models and generative AI,” said Andy Thurai, Vice President and Principal Analyst, Constellation Research. “By unifying cutting-edge hardware and software components in one solution, Domino’s integration with Vultr offers companies pursuing rapid AI innovation a single way to handle workloads without delays or cost overages.”
“Vultr is committed to democratizing access to high performance cloud computing, so that our customers can focus on driving innovation without worrying about cost, data sovereignty, and security,” said J.J. Kardwell, CEO of Vultr. “With Domino Data Lab, we have created a best-in-class solution that will empower machine learning and data science practitioners to solve the world’s most pressing problems across a wide range of industries.”
Availability
This joint MLOps and Compute (Cloud and GPU) solution’s data plane functionality is available today to Domino Nexus customers, allowing them to add Vultr cloud compute environments to their existing Domino deployments. Full Domino platform deployments on Vultr will be available by Summer 2023.
Vultr and Domino Data Lab will demonstrate this joint solution at Rev 4, the only conference geared towards data science and analytics leaders, May 31 through June 2 in New York City.
About Constant and Vultr
Constant, the creator and parent company of Vultr, is on a mission to make high-performance cloud computing easy to use, affordable, and locally accessible for businesses and developers around the world. Vultr has served over 1.5 million customers across 185 countries with flexible, scalable, global Cloud Compute, Cloud GPU, Bare Metal, and Cloud Storage solutions. Founded by David Aninowsky, and completely bootstrapped, Vultr has become the world’s largest privately-held cloud computing company, without ever raising equity financing. Learn more at www.constant.com and www.vultr.com.
About Domino Data Lab
Domino Data Lab powers model-driven businesses with its leading Enterprise MLOps platform trusted by over 20% of the Fortune 100. Domino accelerates the development and deployment of data science work while increasing collaboration and governance. With Domino, enterprises worldwide can develop better medicines, grow more productive crops, build better cars, and much more. Founded in 2013, Domino is backed by Coatue Management, Great Hill Partners, Highland Capital, Sequoia Capital and other leading investors. For more information, visit www.dominodatalab.com.
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언론연락처: Vultr Janabeth Ward
이 뉴스는 기업·기관·단체가 뉴스와이어를 통해 배포한 보도자료입니다.오늘 세계 최대의 비상장 클라우드 컴퓨팅 회사인 벌처(Vultr)와 포춘 100대 기업 중 20% 이상이 신뢰하는 선도적인 엔터프라이즈 MLOps 플랫폼 제공업체인 도미노데이터랩(Domino Data Lab)이 벌처의 쿠버네티스 엔진(Kubernetes Engine)과 도미노 넥서스(Domino Nexus)의 통합을 발표했다. 이 새로운 통합은 혁신을 가속화하는 동시에 컴퓨팅 비용, 성능 및 가용성의 균형을 유지하고, 클라우드 및 온프레미스 환경에서 GPU 가속 컴퓨팅 클러스터에 대한 최첨단 AI 워크로드의 원활한 버스팅을 통해 기업이 생성형 AI 시대에 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원한다.
이번 발표는 벌처와 도미노가 최근에 발표한 파트너십을 강조한다. 이를 통해 엔터프라이즈 데이터 과학팀은 엔비디아(NVIDIA) A100 및 H100 Tensor Core GPU를 포함해 벌처의 최첨단 엔비디아 기반 클라우드 인프라에 대한 액세스를 제공받으며, 속도, 유연성 및 경제성을 갖춘 자체 심화 학습 러닝 모델을 교육, 배포하고 관리할 수 있다. 벌처와 도미노는 모두 엔비디아 파트너 네트워크 프로그램의 회원이다.
도미노데이터랩의 CEO 겸 공동 설립자인 닉 엘프린(Nick Elprin)은 “AI 기반 경쟁 우위를 추구하는 고객은 엄청난 GPU 수요와 비용 압박에 맞서야 한다”라며 “벌처와 통합은 예산의 초과 지출 없이 최첨단 AI를 계속 개발할 수 있도록 기업에 온디맨드 컴퓨팅을 제공한다”라고 말했다.
새로운 공동 제품은 벌처 쿠버네티스 엔진(VKE)과 도미노의 하이브리드 및 멀티클라우드 아키텍처인 넥서스를 기반으로 한다. 비용, 성능, 규모를 염두에 두면서 데이터 사이언스 사일로를 허물고 유연한 컴퓨팅 옵션을 제공한다. 이는 개방성, 유연성 및 개방형 표준에 대한 약속에 따라 구축되었으며 모든 규모, 예산, 위치의 팀을 위해 AI 혁신을 더욱 민주화한다.
· 통합된 데이터 과학: 도미노 넥서스의 통합 MLOps 플랫폼은 벌처를 포함한 모든 환경에서 공통 데이터 과학 도구 및 인프라에 대해 관리되는 셀프서비스 액세스를 조율해 모델 교육 중에 인프라 용량 및 데이터 주권 문제를 완화한다.
· 유연성 및 상호 운용성: 도미노의 쿠버네티스 네이티브 플랫폼은 지리적으로 중복된 클러스터 지원으로 자동화된 컨테이너 오케스트레이션을 제공하는 CNCF 인증 및 MACH 준수 VKE와 함께 VKE에서 원활하게 실행되므로 사용자는 공급업체에 기대거나 중단에 대한 두려움 없이 안심하고 벌처의 전 세계 위치에서 운영할 수 있다.
· 비용 효율적이고 민첩함: 벌처는 다양한 전체 및 일부 NVIDIA A100 및 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 구성을 제공해 민첩성을 갖춘 기업이 훨씬 저렴한 비용으로 AI 워크로드 수요에 따라 인프라를 최적화할 수 있게 한다. 벌처의 글로벌 대역폭 요금제 플랜을 사용하면 데이터 전송 비용이 최소화된다.
컨스텔레이션 리서치(Constellation Research)의 부사장 겸 수석 분석가인 앤디 투라이(Andy Thurai)는 “오늘날 대규모 언어 모델과 생성형 AI를 훈련하고 배포하려는 기록적인 수요를 충족하려면 비용 효율적인 컴퓨팅에 대한 빠른 액세스가 매우 중요하다”며 “최첨단 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소를 하나의 솔루션으로 통합함으로써 도미노와 벌처의 통합은 빠른 AI 혁신을 추구하는 기업에 즉시 초과 비용 없이 워크로드를 처리할 수 있는 단일 방법을 제공한다”라고 말했다.
벌처의 CEO인 J.J. 카드웰(J.J. Kardwell)은 “벌처는 고객이 비용, 데이터 주권 및 보안에 대한 걱정 없이 혁신을 주도하는 데 집중할 수 있도록 고성능 클라우드 컴퓨팅에 대한 액세스를 민주화하는 데 전념하고 있다”라며 “도미노데이터랩과 함께 우리는 기계 학습 및 데이터 과학 실무자가 다양한 산업 분야에서 세계에서 가장 시급한 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 동급 최강의 솔루션을 만들었다”라고 밝혔다.
가용성
이 공동 MLOps 및 컴퓨팅(클라우드 및 GPU) 솔루션의 데이터 플레인 기능은 현재 도미노 넥서스 고객이 사용할 수 있으며, 기존 도미노 배포에 벌처 클라우드 컴퓨팅 환경을 추가할 수 있다. 벌처의 전체 도미노 플랫폼 배포는 2023년 여름까지 가능할 예정이다.
벌처와 도미노데이터랩은 5월 31일~ 6월 2일 뉴욕에서 열리는 데이터 과학 및 분석 리더를 위한 유일한 컨퍼런스인 레브 4(Rev 4)에서 이 공동 솔루션을 시연할 계획이다.
콘스턴트 및 벌처 소개
벌처의 설립 업체이자 모회사인 콘스턴트(Constant)는 전 세계 기업과 개발자를 위해 쉽고 저렴하며 로컬에서 액세스할 수 있는 고성능 클라우드 컴퓨팅을 만들고자 최선을 다한다. 벌처는 유연하고 확장 가능한 글로벌 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 GPU, 베어메탈 및 클라우드 스토리지 솔루션으로 185개국에서 150만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공해 왔다. 데이비드 아니노프스키(David Aninowsky)가 설립하고 완전히 부트스트랩된 벌처는 자본 조달 없이 세계 최대의 비상장 클라우드 컴퓨팅 회사가 됐다. 웹사이트: www.constant.com 및 www.vultr.com.
도미노데이터랩 소개
도미노데이터랩은 포춘 100대 기업의 20% 이상이 신뢰하는 최고의 엔터프라이즈 MLOps 플랫폼으로 모델 기반 비즈니스를 지원한다. 도미노는 데이터 과학 작업의 개발 및 배포를 가속하는 동시에 협업과 거버넌스를 강화한다. 도미노를 통해 전 세계 기업은 더 나은 의약품을 개발하고, 더 생산적인 작물을 재배하며, 향상된 자동차를 만드는 등의 작업을 할 수 있다. 2013년에 설립된 도미노는 코아튜 매니지먼트(Coatue Management), 그레이트힐 파트너즈(Great Hill Partners), 하이랜드 캐피탈(Highland Capital), 세콰이아 캐피탈(Sequoia Capital) 및 기타 주요 투자자들의 지원을 받고 있다. 자세한 정보는 www.dominodatalab.com에서 확인할 수 있다.
본 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.
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